以下指标尚未经过大白人工评测，没有参数没有售后教学，谨慎购买下载

　　核心功能与亮点：

1、自优化算法(Self-Optimization)：它声称能够根据历史数据（例如，过去的天数）自动优化其内部参数，以适应当前的市场状况。这意味着EA会自己“学习”并调整，以找到最佳的交易设置。

2、全自动策略生成：将EA加载到图表并完成优化后，系统会自动在图表上标示出完整的交易策略，包括清晰的进场点和出场点。

3、广泛的适用性：

• 外汇货币对：如GBP/CAD，EUR/AUD，EUR/USD等。
• 股票指数：如德国DAX30；法国CAC40等。
• 商品：如黄金(XAUUSD)。
• 加密货币：如比特币(BTCUSD)，并特别提到了剥头皮（Scalping）策略。

4、可定制参数：尽管系统是自优化的，但它仍然向用户开放了一些关键参数，如Alert level（警报等级）和Day for self-optimization（用于优化的天数）等，允许用户进行更高阶的自定义。

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　　以下是对Octopus Trading Indicator操作指南

第一步：构建基础交易策略(The"Static"Strategy)

1、趋势判断：使用一个长周期移动平均线，例如200 EMA。价格在其上方，只考虑买入；价格在其下方，只考虑卖出。

2、入场信号：使用一个震荡指标，例如RSI或Stochastic。

• 买入逻辑：IF(价格>200 EMA)AND(RSI从超卖区(如<0)向上突破)，则执行买入。
• 卖出逻辑：IF(价格<200 EMA)AND(RSI从超买区(如>70)向下突破)，则执行卖出。

3、退出逻辑：可以使用固定止损止盈，或在RSI进入反向区域时平仓。

第二步：参数化所有“魔术数字”(Parameterize Everything)

1、错误示范(Hard-Coded)：if(iRSI(Symbol(),0,14,...)>70)

2、正确示范(Parameterized)：

// 在EA的全局区域定义输入变量
extern int RsiPeriod = 14;
extern int RsiOverbought = 70;
extern int RsiOversold = 30;

// 在交易逻辑中使用这些变量
if (iRSI(Symbol(), 0, RsiPeriod, ...) > RsiOverbought)

3、需要参数化的内容：移动平均线的周期、RSI的周期、超买/超卖的水平位、止损点数、止盈点数等所有策略相关的数值。

第三步：利用MT4策略测试器进行“优化”(The"Optimization"Process)

1、打开策略测试器:在MT4中按Ctrl+R。

2、选择你的EA：并选择你想要交易的品种和时间周期。

3、勾选“优化”复选框这是最关键的一步。

4、设置输入参数:点击“EA属性”->“输入”选项卡。为你希望优化的每一个参数（如RsiPeriod）设置一个起始值、步长和停止值。例如，让RsiPeriod从5开始，每次增加1，直到20。

5、开始优化:点击“开始”按钮。MT4会自动测试所有可能的参数组合，并根据你选择的指标（如“盈利”或“盈利因子”）找到最佳的参数组合。

第四步：应用优化结果并迭代

1、优化完成后，你将得到一组“最佳参数”。

2、应用：将这组最佳参数作为你的EA在接下来一段时间内的默认设置。

3、迭代：市场是会变化的。你需要定期（例如每个月）重复第三步的优化过程，以确保你的EA能持续适应最新的市场状况。这其实就是"Octopus"系统“自优化”理念的手动实现版本。