正如大白早就预料的——AI大模型的升级,终于把“写EA”这件事,从少数程序员的专利,变成了全民皆兵的低门槛。你有一个交易想法?现在都不需要太在意prompt,大致描述一下,AI便能搞定。
这里又要区分三类人群:
代码能手派:多少能看懂代码,知道AI有没有乱给一通,能引导AI往自己要的方向走;
盲用流派:完全看不懂代码,策略关键词只给一两个,AI生成什么就用什么,不好用就说“AI太傻”;
双修真君:交易思路清晰,代码也看得懂,用AI优化交易思路,再用AI优化代码,自我验证、不断重构。
但不管哪类人,大家的目的都只有一个:想用EA赚钱。
但很遗憾,理想丰满,现实骨感。
让我们来冷静拆解一下现在“全民EA”的闹剧。
很多人一学会用AI写EA,就迫不及待开启“建立个人IP、卖EA赚钱”的创业之路。殊不知,写出一份逻辑通顺、变量清晰的EA并不难——AI能给你自动配套注释、界面、美化样式;真正难的是,EA真的那么容易赚钱吗?
手工做的不好的,尤其是连自己怎么下单都说不清楚,却妄想AI帮你写出一份能复制“灵感”的EA?你确定你传授的是“策略”,不是“玄学”?你的实盘操作如果靠的是“盘感和临场判断”,AI只是照葫芦画瓢,永远复制不了你的“第六感”。
手工做得好,EA也有复现鸿沟。代码能复写你的表面思路,却可能在关键的执行细节、风控触发、滑点处理、硬件问题等拖后腿。
大部分人能写出自己的EA,这只是把想法搬到代码里的第一步;真正的挑战才刚刚开始,让这段代码在千变万化的市场里,持续跑赢时间和波动才是最难的。
回测是EA的正经用途之一,但很多人却把它当作自我感动的仪式。
“你看,我这个策略回测下来一周就浮盈30%!”
“你看,我这个策略稳定3年翻了100倍!”
高质量的回测,是要在真实点差、真实滑点、完整数据、跳空、卡盘、断网都包含在内的情况下进行的。只要你愿意正视现实,EA其实能很快告诉你一件事:你的想法大概率是赚不到钱。而不是让你在美化参数、挑选时间段、闭眼回测的自嗨中越陷越深。
一个极其残忍的事实——你并不是在创新,你只是在重复被验证无效的老路。甚至,连错法都一模一样,例如反向跟单,例如亏损点再入场。
写EA确实会上瘾,尤其是当AI帮你把“策略可视化”、“自动分析”、“一键回测”全都安排得明明白白,那种“自己也能做策略”的错觉让人沉醉。
但请记住:乐趣不等于盈利概率。
你在EA上投入的100小时,可能只是换来了一个能跑得动的逻辑框架,实际收益还得看它怎么抗住回撤、怎么熬过震荡、怎么解决滑点、怎么对接实盘。
别把“写完EA”的成就感误当成了“拥有盈利系统”的里程碑。那只是你刚刚入坑的第一步。
你突然灵光一现:“嘿,我发现如果在某个平台卡点挂单,能高频套利!”
风控:我们知道。三年前就写进条款里了。
你:“那我做跨平台对冲!”
风控:那是我们第十八条禁止策略。
你:“那我延迟对冲!”
风控:那是我们反向点差的来源。
你不是第一个想到这些点子的人,也不是最后一个。只要你做的不是正经交易,你的一切“巧思”早已在历史的螺旋中被试过、吃灰、写入风控模型,封杀。
能稳定赚钱的策略,早就被资金量压爆了;不能稳定赚钱的EA,只是过家家。
真正的EA高手都很清楚一点:能赚钱的东西,是不会拿来卖的。
如果你真的靠AI写出一套策略,能穿越牛熊、稳定盈利,你的第一反应应该是:
“我先把自己的账户做大,再拆分账户分散到各个平台,尽可能让账户规模不要太大,甚至还要手动加亏损单,尽可能反向干预平台的组别过滤机制。更别提卖策略,这样只会让策略流出,出现更多的交易一致性行为,搞不好还要被狙击。”
市场从来不缺会写EA的人,缺的是有真实盈利能力、能抵抗周期摧残、能理解策略边界的人。
大白写在最后:
EA是个好东西,AI是把利器,但别把“人手一个EA”当成“人手一台印钞机”。
未来的交易市场,是策略和认知的竞赛,不是代码模板的狂欢。
祝大家都能在这个AI+交易的泡沫浪潮中,保持清醒,少点幻想,多点审丑。
因为大多数EA,不是为了让你赚钱,而是让你学会认输。